- 글자를 초성·중성·종성으로 나눠 판정한 뒤 다시 합쳐 보여줘…발음 교정·쓰기 첨삭에 활용
사진: 에듀템 제공
[빅데이터뉴스 김준호 기자] 한국어 발음에서 틀린 초성·중성·종성을 색으로 표시해 보여주는 기술이 개발됐다. AI 교육 솔루션 전문기업 에듀템(대표 신정훈)은 학습자가 틀린 발음의 위치를 자모 단위로 확인할 수 있는 ‘음소 단위 발음 오답 표기 기술’을 개발하고 특허를 출원했다고 밝혔다.
에듀템이 이번에 개발한 기술은 2025년 6월 출시한 한국어 발음 평가 AI ‘ELA 한국어 음운 분석 모델’의 후속 기술이다. 기존 모델이 학습자의 발화를 초성·중성·종성 단위로 분석해 틀린 부분을 찾아냈다면, 새 기술은 분석 결과를 글자 내부에 시각적으로 표시해 학습자가 잘못 발음한 부분을 쉽게 확인할 수 있도록 했다.
음성인식 기반 발음 평가는 그동안 틀린 글자(음절) 전체를 표시하는 방식이 일반적이었다. 예를 들어 학습자가 ‘공부’를 ‘곤부’로 잘못 발음하면 ‘공’ 전체가 오답으로 표시돼 받침과 모음 중 어느 부분이 틀렸는지 파악하기 어려웠다. 반면 에듀템이 개발한 기술은 ‘공’의 받침인 ‘ㅇ’에만 빨간색을 적용해 틀린 부분을 구체적으로 보여준다.
이번 기술은 학습자의 발음, 타이핑, 쓰기에 의해 전사되는 내용을 음절(글자)과 자모 단위로 분석하고, 각 음절의 초성·중성·종성에 대한 정오답을 판정한다. 분석 과정에서는 글자를 초성·중성·종성으로 분리한 뒤 글꼴 안에서 다시 하나의 글자로 조합하면서 틀린 자모에만 오답 색상을 적용한다. 자모를 개별적으로 나열하지 않고 원래 글자 형태를 유지하기 때문에 학습자는 틀린 부분을 한눈에 확인할 수 있다. 오답으로 표시된 글자를 누르면 초성·중성·종성별 정답 소리와 실제 발음을 비교한 상세 정보도 확인할 수 있다.
한국어 발음 교육에서는 학습자의 모국어에 따른 발음 습관과 다양한 음운 변동 규칙을 함께 고려해야 한다. 한국어는 표기와 실제 발음이 일치하지 않는 경우가 많고, 연음과 비음화 등 여러 음운 변동이 나타나기 때문이다. 일본어권 학습자는 받침을 약하게 발음하거나 생략하는 경우가 많으며, 중국어권 학습자는 권설음의 영향을 받거나 평음·경음·격음을 혼동하는 사례가 잦다. 이러한 발음상의 문제는 학습자가 일대일 지도 없이 스스로 파악하고 고치기 어려워 교육 현장에서는 다양한 교구를 활용해 이해를 돕고 있다. 에듀템은 이번 기술을 통해 기존 교구가 수행하던 역할을 화면상에서 구현한다. 또한 자모 단위의 오답 기록이 축적되면 학습자별·언어권별로 취약한 발음 유형을 자동 분석할 수 있다.
이번 기술은 발음 교정 외에도 다양한 학습 영역에 활용할 수 있다. 학습자가 작성한 글자에서 틀린 자음과 모음만 구분해 첨삭할 수 있으며, 초급 학습자의 자모 위치와 글자 짜임(가로·세로 모음 배치), 획순 학습으로도 활용 범위를 넓힐 수 있다. 이는 에듀템이 2025년 발표 당시 밝힌 쓰기 평가·문장 첨삭 기술 개발 계획과도 이어진다.
이번 기술을 활용하면 교사는 읽기·말하기·쓰기 활동을 다양한 방식으로 구성할 수 있으며, 학습자는 자동 분석 결과를 통해 자신이 취약한 발음과 표기를 파악할 수 있다.
에듀템은 한국어 학습과 관련해 음성인식, 발음 평가, 문장 분석 등 AI 모델 특허를 다수 보유하고 있다. 자체 서비스인 ‘스피킹라이즈(Speaking Rise)’는 국내외 대학교에 공급되고 있으며, 미국 워싱턴대학교와 하와이대학교에서도 사용 중이다. 에듀템은 이번 기술을 스피킹라이즈에 곧바로 적용해 학습자에게 보다 정교한 평가 결과를 제공할 계획이다.
신정훈 에듀템 대표는 “ELA 음운 분석 모델이 학습자 발음에서 틀린 곳을 찾아냈다면, 이번 기술은 학습자가 그 결과를 보고 바로 고칠 수 있게 해 준다”며 “판정에서 교정까지 이어지는 한국어 학습 경험을 자사 서비스 스피킹라이즈에서 완성하겠다”고 말했다.