[빅데이터뉴스 조재훈 기자] LG AI연구원이 독자 AI 파운데이션 모델의 성능을 8주 만에 70% 이상 끌어올리며 프런티어급 AI 모델 개발에 속도를 내고 있다고 9일 밝혔다. LG AI연구원은 이날 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에 참여해 성능을 개선한 ‘K-엑사원 2.5’를 누구나 사용할 수 있도록 API를 무료로 개방한다고 발표했다. LG AI연구원은 LG그룹 산하 AI 연구개발 조직으로 거대언어모델(LLM) '엑사원(EXAONE)'을 비롯한 독자 AI 파운데이션 모델을 개발해 왔다.

‘K-엑사원 2.5’는 지난 8월 공개한 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. LG AI연구원은 새로운 3차수 모델 개발에 앞서 기존 모델의 학습 방법론을 고도화해 성능 개선 가능성을 확인했다.
‘K-엑사원 2.5’는 오픈 데이터셋을 기반으로 자체 측정한 결과 에이전틱 AI 영역에서 프런티어급 글로벌 오픈웨이트 AI 모델들과 경쟁 가능한 성능을 보였다. LG AI연구원은 AI가 스스로 계획하고 도구를 활용해 실제 업무를 완수하는 에이전틱 AI 역량을 평가하는 네 가지 성능 지표 결과를 공개했다. 비교 대상은 중국의 대표 프런티어급 오픈웨이트 모델인 딥시크 V4.1 Flash와 GLM 5.3(max)이다.

‘K-엑사원 2.5’는 서비스형 소프트웨어(SaaS, Software as a Service) 도구를 이용한 업무 자동화 수행 능력을 평가하는 '오토메이션벤치(AutomationBench)'에서 74.6점을 받아 딥시크(74.9)에는 근소하게 뒤졌지만 GLM(71.6)은 앞섰다. 업무 환경에서 AI 에이전트의 문제 해결 능력을 평가하는 '클로이밸(ClawEval)'에서는 77.3점으로 딥시크(75.8)를 앞섰고 GLM(77.6)에는 근접했다. 웹을 탐색해 필요한 정보를 찾아내는 능력을 평가하는 '브라우즈컴프(BrowseComp)'에서는 78.0점으로 딥시크(75.8)를 앞섰고 GLM(79.0)에는 근접했다. 소프트웨어를 개발하고 수정하는 작업 수행 능력을 평가하는 ‘SWE-Bench Pro’에서는 59.2점으로 딥시크(58.4)를 앞섰지만 GLM(64.0)에는 못 미쳤다.

김이른 LG AI연구원 엑사원랩장은 "내부 분석 결과 24개 평가 지표를 종합한 성능은 8월 공개 모델 대비 70% 이상 향상된 것을 확인했다"며 "이번 기술 검증 모델을 통해 빠르게 변하는 글로벌 벤치마크 환경에 대응할 핵심 학습 기술을 자체 확보했고 프런티어급 성능을 구현할 기반을 마련했다"고 설명했다.

LG AI연구원은 9일부터 ‘K-엑사원 2.5’ API를 자체 플랫폼을 통해 전면 무료로 개방해 실사용 검증에 나선다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구 기관 등 누구나 API 키만 발급받으면 별도 비용 없이 ‘K-엑사원 2.5’를 서비스 개발과 연구에 활용할 수 있다. LG AI연구원은 엔비디아와의 협력도 추진한다. AI 모델의 추론 처리 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 엔비디아의 '다이나모(Dynamo)' 기술 적용을 검토하고 있으며, 엔비디아는 앞서 K-엑사원에 맞춘 다이나모 활용 가이드를 공개한 바 있다.
LG AI연구원은 데이터 품질, 사후 학습, 강화 학습 등 데이터 설계부터 학습까지 ‘K-엑사원 2.5’로 검증한 독자 학습 기술을 3차수 모델 개발 과정에 반영하고 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 파운데이션 모델 완성에 집중할 계획이다.

임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "현재 3차수 모델 개발에 역량을 모으고 있으며 이번 API 공개로 더 많은 개발자와 기업이 달라진 성능을 직접 체감하길 기대한다"며 "내년 1월까지 프런티어급 성능의 엑사원 모델을 완성하는 데 집중하겠다"고 강조했다.


빅데이터 분석업체 데이터앤리서치에 따르면 올해 10월 한 달간 ‘LG’ 관련 정보량은 총 39만1577건으로 전월인 9월 31만360건보다 26.2% 증가했다. 이 기간 정보량은 뉴스, 커뮤니티, 블로그, 카페, 유튜브, 트위터(엑스), 인스타그램, 페이스북, 카카오스토리 등을 대상으로 집계됐다.
데이터앤리서치 관계자는 "지난달 28일 발표된 LG전자 3분기 실적에서 영업이익이 전년 동기 대비 13.5% 증가한 7819억원, 매출액이 8.9% 증가한 23조8241억원을 기록하며 시장 기대치를 웃돈 점이 LG 전반에 대한 정보량 상승을 이끈 것으로 풀이된다"고 설명했다.

조재훈 빅데이터뉴스 기자 cjh@thebigdata.co.kr