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보이그룹 브랜드평판 4월 빅데이터 분석 1위는 방탄소년단...2위 엑소, 3위 뉴이스트 順 보이그룹 브랜드평판 2019년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 방탄소년단 2위 엑소 3위 뉴이스트 순으로 분석됐다. 한국기업평판연구소는 2019년 3월 11일부터 2019년 4월 12일까지 측정한 보이그룹 브랜드 빅데이터 72,136,726개를 소비자 행동분석을 통해 보이그룹 브랜드에 대한 참여지수, 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지수를 측정한 결과 이같이 나타났다고 13일 밝혔다. 지난 3월 브랜드 빅데이터 78,165,723개 와 비교해보면 7.71% 줄어들었다.브랜드 지수는 소비자들의 온라인 습관이 브랜드 소비에 큰 영향을 끼친다는 것을 찾아내서, 브랜드 빅데이터 분석을 통해서 만들어진 지표이다. 보이그룹 브랜드 평판지수는 보이그룹에 대한
광주광역시, ‘지역 빅데이터 허브사업’ 추진 광주광역시(시장 이용섭)가 행정안전부 주관 ‘지역 빅데이터 허브 사업’ 공모에 최종 선정돼 국비 5억원을 교부받는다.행정안전부는 지난 2월 전국 지자체를 대상으로 ‘지역 빅데이터 허브사업’ 설명회를 개최한 데 이어 제안서를 제출한 6개 시·도에 대해 사업의 타당성 및 수행계획 적절성 등을 심사하고 광주를 포함한 2개 지역을 최종 선정했다.광주시가 제안한 사업은 교통안전을 중심으로 7대 안전지수에 대한 빅데이터 허브플랫폼 구축사업이다. 특히 교통, 화재, 범죄, 자살, 감염병, 자연재해, 생활안전 등 7대 안전지수에 대한 데이터를 수집·저장·분석해 활용하고 시민에게도 개방해 서비스를 제공하는 내용이다.이번 공모사업
캐피탈 브랜드평판 4월빅데이터 분석 1위는 현대캐피탈...2위 아주, 3위 한국 順 국내 캐피탈 브랜드평판 2019년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 현대캐피탈 2위 아주캐피탈 3위 한국캐피탈로 분석됐다. 캐피탈은 은행, 증권, 보험처럼 금융회사의 한 카테고리로 법령상 용어는 '여신전문금융'이다. 캐피탈사는 '여신전문금융업을 영위하는 여신전문금융회사'로 캐피탈업은 단순히 돈을 빌려주는 대출성 사업이 아닌 실물경제와 산업 지원을 기반으로 한 여신업무에 바탕을 두고 있다. 한국기업평판연구소는 2019년 3월 10일부터 2019년 4월 11일까지 17개 국내 캐피탈 브랜드 빅데이터 9,556,270개를 분석하여 소비자들의 참여와 소통, 미디어, 커뮤니티, 사회공헌지표를 측정하여 브랜드평판지수를 산출했다. 지난 2019년 3월
저축은행 브랜드평판 4월 1위는 SBI저축은행...2위 OK, 3위 JT친애 順 2019년 4월 저축은행 브랜드평판 빅데이터 분석결과, 1위 SBI저축은행 2위 OK저축은행 3위 JT친애저축은행으로 분석됐다.한국기업평판연구소는 소비자들에게 사랑받는 43개 저축은행 브랜드에 대해 2019년 3월 10일부터 2019년 4월 11일까지 저축은행 브랜드 빅데이터 12,605,634개를 분석, 소비자들의 저축은행 브랜드 소비패턴을 분석한 결과 이같이 나타났다고 12일 밝혔다. 지난 2019년 3월 저축은행 브랜드평판 빅데이터 12,866,796개와 비교해보면 2.03% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 저축은행 브랜드 평판조사에서
지방은행 브랜드평판 4월 1위는 대구은행...2위 부산은행, 3위 경남은행 順 지방은행 브랜드평판 2019년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 대구은행 2위 부산은행 3위 경남은행 순으로 분석됐다.한국기업평판연구소는 대한민국에서 사랑받는 지방은행 브랜드인 부산은행·경남은행·대구은행·광주은행·전북은행·제주은행에 대해서 브랜드 평판분석을 한 결과 이같이 나타났다고 11일 밝혔다. 6개 지방은행 브랜드에 대해서 2019년 3월 9일부터 2019년 4월 10일까지의 지방은행 브랜드 빅데이터 22,408,492개를 분석하여 소비자들의 지방은행 브랜드 평판를 알아냈다. 지난 2019년 3월에 발표한 지방은행 브랜드 빅데이터 21,540,842개와 비교해보면 4.03% 증가했다.브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동
DB손해보험, 업계 최초 빅데이터 활용 '도덕적 해이' 잡아낸다 DB손해보험이 빅데이터를 이용해 보험사기 적발은 물론 관계자들의 도덕적 해이를 관리하는 시스템을 열었다.DB손해보험은 업계 최초로 빅데이터를 활용해 장기보상 Risk 심도를 측정, 난이도별로 배당하는 IFDS(Insurance Fraud Detection System)을 오픈했다고 11일 밝혔다. DB손해보험은 2011년 IFDS를 구축해 현재까지 운영하고 있었지만 국내보험업법 제도환경 변화, 보험사기 위험성 증대 등에 따라 고도화된 IFDS 개발이 필요하게 됐다. 이번 IFDS 구축 프로젝트는 분석 시스템 전문업체인 큐핏, SAS코리아, KPMG와 협력하여 개발했으며 장기 보상 난이도별 배당시스템은 RISK 유형 185개를 분석, 측정해 보상담당자의 능력수준에 따라 사
은행 브랜드평판 4월 빅데이터 1위는 우리은행 요지부동…기업은행·KEB하나은행 順 은행 브랜드평판 2019년 4월 빅데이터분석 결과, 1위 우리은행 2위 기업은행 3위 KEB하나은행으로 분석됐다. 우리은행은 올들어 한번도 1위 자리를 내놓지 않고 있는데 신한은행은 5위권 밖이어서 눈길을 끌고 있다.한국기업평판연구소는 은행 브랜드중에서 신한은행, 우리은행, KEB하나은행, 국민은행, 기업은행, 씨티은행, SC제일은행, KDB산업은행, 농협은행 에 대해서 브랜드 평판분석을 한 결과 이같이 드러났다고 11일 밝혔다. 은행 브랜드평판 2019년 4월 분석결과는 2019년 3월 9일부터 2019년 4월 10일까지의 은행 브랜드 빅데이터 59,296,692개를 분석, 소비자들의 은행 브랜드 소비행태를 조사했다. 지난 2019년 3월 은행 브랜드 빅데
금융지주사 브랜드평판 빅데이터 분석 4월 1위는 우리금융지주...한국금융·하나금융 順 금융지주회사 브랜드평판 2019년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 우리금융지주 2위 한국금융지주 3위 하나금융지주 순으로 분석됐다. 한국기업평판연구소는 2019년 3월 9일부터 2019년 4월 10일까지 금융지주회사 브랜드 빅데이터 18,946,399개를 분석하여 소비자들의 참여와 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌, 소비자지표로 금융지주회사 브랜드평판지수를 산출했다고 10일 밝혔다. 지난 3월 브랜드평판 빅데이터 15,180,536개와 비교하면 24.81% 증가했다.브랜드 평판지수는 브랜드 빅데이터를 추출하고 소비자 행동분석을 하여 참여가치, 소통가치, 미디어가치, 커뮤니티가치, 소셜가치, 사회공헌가치, 소비자가치로 분류하고 가중치를 두어
손해보험 브랜드평판 4월 빅데이터 분석 1위는 현대해상...2위 삼성화재, 3위 메리츠화재順 국내 손해보험사 브랜드평판 2019년 4월 분석결과, 1위 현대해상 2위 삼성화재 3위 메리츠화재 순으로 분석됐다.한국기업평판연구소는 2019년 3월 8일부터 2019년 4월 9일까지의 손해보험회사 브랜드 빅데이터 23,489,668개를 소비자들의 참여, 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌가치로 분류하고 평판알고리즘으로 분석하여 브랜드평판지수를 측정한 결과 이같이 나타났다고 10일 밝혔다. 지난 2019년 3월에 분석된 손해보험 브랜드 빅데이터 13,782,888 개와 비교해보면 70.43% 증가했다.브랜드평판지수는 브랜드에 대한 빅데이터를 분석하여 만든 지표인데, 소비자의 브랜드 참여가치, 소통가치, 소셜가치와 시장가치와 재무가치로 만들어진다
생명보험 브랜드평판 빅데이터 1위는 한화생명...삼성생명 2위로 밀렸다 생명보험 브랜드평판 2019년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 한화생명 2위 삼성생명 3위 흥국생명으로 분석됐다. 한국기업평판연구소는 2019년 3월 7일부터 2019년 4월 8일까지 국내 소비자에게 사랑받는 생명보험사 브랜드 빅데이터 27,027,704개를 분석해 소비자들의 참여와 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌지표로 생명보험 브랜드평판지수를 산출했다고 9일 밝혔다. 지난 3월 생명보험 브랜드 빅데이터 19,991,544개와 비교하면 35.20% 증가했다. 브랜드 평판지수는 브랜드 빅데이터를 추출하고 소비자 행동분석을 하여 참여가치, 소통가치, 미디어가치, 커뮤니티가치, 소셜가치로 분류하고 가중치를 두어 나온 지표이다. 브랜드 평판분석을 통
신용카드 브랜드평판 1위는 현대카드...2위 우리카드, 3위 삼성카드 順 2019년 4월 국내 신용카드 브랜드평판 빅데이터 분석결과, 1위 현대카드 2위 우리카드 3위 삼성카드 순으로 분석됐다. 한국기업평판연구소는 2019년 3월 7일부터 2019년 4월 8일까지의 국내 카드 브랜드 빅데이터 52,134,004개를 분석, 소비자들의 참여와 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌 지표를 조사한 결과 이같이 나타났다고 9일 밝혔다. 지난 3월 신용카드 브랜드 빅데이터 49,523,865개와 비교하면 5.27% 증가했다.브랜드 평판지수는 소비자들의 온라인 습관이 브랜드 소비에 큰 영향을 끼친다는 것을 찾아내서, 브랜드 빅데이터를 평판 알리고즘 분석으로 만들어진 지표이다. 브랜드 빅데이터 분석은 브랜드에 대한 긍부정 평가, 미디
농어촌 기관·기업 브랜드평판 빅데이터 분석결과 1위 농협은행…NH투자증권은 3위 농어촌 관련 기관 및 기업 브랜드평판 2019년 4월 분석결과, 1위 농협은행 2위 농림축산식품부 3위 NH투자증권 순으로 분석됐다.한국농어촌방송 농식품빅데이터센터는 2019년 3월 6일부터 2019년 4월 7일까지의 42개 농어촌 관련 기관 및 기업 브랜드 브랜드 빅데이터 32,996,697개를 분석, 농어촌 관련 기관 및 기업 브랜드에 대한 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌지수를 분석해 브랜드평판지수를 측정했다고 8일 밝혔다. 지난 2019년 3월 농어촌 관련 기관 및 기업 브랜드 브랜드 빅데이터 24,886,702개와 비교하면 32.59% 증가했다.농식품 빅데이터센터는 빅데이터분석을 통해 소비자들의 브랜드 평가를 측정했다. 분석방법은 소비자들이
대기업집단 브랜드평판 4월 빅데이터 분석 1위는 삼성....2위 롯데, 3위 SK 順 대기업집단 브랜드평판 2019년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 삼성 2위 롯데 3위 SK 순으로 분석됐다. 한국기업평판연구소는 2019년 3월 5일부터 2019년 4월 6일까지의 60개 대기업집단 브랜드 빅데이터 2,802,459,165개를 분석, 대기업집단의 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌, 소비자지수를 분석하여 브랜드평판지수를 조사한 결과 이처럼 나타났다고 8일 밝혔다. 지난 2019년 3월 브랜드 빅데이터 2,404,013,385개와 비교하면 16.57% 증가했다.브랜드 평판지수는 브랜드 빅데이터를 추출하고 소비자 행동분석을 하여 참여가치, 소통가치, 미디어가치, 소셜가치, 사회가치로 분류하고 가중치를 두어 나온 지표이다. 브랜드 평판분석을 통해
예능프로그램 브랜드평판빅데이터 분석 '1위 스페인하숙, 2위 나혼자산다, 3위 미스트롯' 예능 프로그램 브랜드평판 2019년 4월 빅데이터 분석 결과, 1위 스페인하숙 2위 나혼자산다 3위 미스트롯 순으로 분석됐다. 한국기업평판연구소는 2019년 3월 5일부터 2019년 4월 6일까지 국민들에게 사랑받는 예능프로그램 50개의 브랜드 빅데이터 162,170,231개를 분석하여 소비자들의 브랜드 참여와 소통량, 미디어소비, 브랜드 확산량, 소비량을 조사한 결과 이같이 나타났다고 7일 밝혔다. 지난 3월 예능프로그램 브랜드 빅데이터 153,519,321개와 비교하면 5.64% 증가했다.브랜드 평판지수는 브랜드 빅데이터를 추출하고 소비자 행동분석을 하여 참여가치, 소통가치, 미디어가치, 소셜가치로 분류하고 가중치를 두어 나온 지표이다.
예능방송인 브랜드평판 4월 빅데이터 분석결과 1위는 박나래.... 2위 김종민, 3위 이영자 예능 방송인 브랜드평판 2019년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 박나래 2위 김종민 3위 이영자 순으로 분석됐다. 한국기업평판연구소는 2019년 3월 5일부터 2019년 4월 6일까지의 예능인 50명의 브랜드 빅데이터 29,086,380개를 분석하여 소비자들의 예능 방송인 브랜드 참여량, 미디어량과 브랜드에 대한 소통과 확산량을 측정했다고 7일 밝혔다. 지난 3월 예능인 브랜드 빅데이터 35,316,217개와 비교하면 17.64% 줄어들었다.브랜드 평판지수는 브랜드 빅데이터를 추출하고 소비자 행동분석을 하여 참여가치, 소통가치, 미디어가치, 소셜가치로 분류하고 가중치를 두어 나온 지표이다. 예능 방송인 브랜드평판지수에서는 참여지수, 미디어

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