산림생태계 보전과 관리 빅데이터에 달렸다!빅데이터 활용한 산불예보 기능 개선산악기상정보를 분석, 분석인자도 확대대형산불 예방을 위한 대응체계에 많은 도움
지능형 정보기술을 이용한 스마트 산림경영이 뜨고 있다. 사물인터넷 활용한 산림현황 분석과 의사결정에 빅데이터가 활용되고 있다.
산림자원 빅데이터를 활용한 신기후체제 대응을 위한 산림부문의 탄소흡수량 증진 방안, 기후변화 시나리오에 따른 주요 산림 생태계의 분포 예측 등의 연구뿐만 아니라 전국단위에서 수집된 국가산림자원조사 자료를 활용한 산불 확산방지를 위한 산림관리, 단기소득 임산물의 재배적지 변화 등 산림자원통계 생산에 접목시키는 시도가 나타나고 있다.
23일 산림업계 및 산림청 국립산림과학원은 국·내외 산림 전문가들의 연구결과를 통해 신기후체제에 대응하는 산림생태계의 보전과 관리를 위해 빅데이터를 적극 활용할 계획이다.. 국립산림과학원이 21일 주최한「산림생태계 보전 및 관리 국제심포지엄」에 참석한 전문가들은 산지를 다양한 크기의 생태계들이 연결된 상호 영향 상태(파나키, Panarchy)로 이해하고 정책입안자에게 과학적 증거기반의 생태관리 정보를 제공하기 위해서는 장기간 수집된 산림생태계 빅데이터의 활용이 필요하다고 입을 모았다.
▲ 자료:산림청
파나키(Panarchy)는 보다 큰 생태계와 그 하위의 생태계가 서로 연결되어 있는 상태를 표현하는 생태용어, 일반적으로 위계(하이라키 : hierarchy)는 위에서 아래로 영향을 준다는 하향식 세력 흐름의 느낌이 강하기 때문에 보다 큰 생태계와 그 하위의 생태계는 상호간의 영향을 주고받는다는 점을 강조하고자 캐나다 생태학자인 홀링(Holling)에 의해 제안되었다.
또한 무인센서를 활용한 장기생태연구는 신기후체제에 대응할 수 있는 신속하고 정확한 정보를 수집?활용할 수 있을 뿐 아니라, 지구 온난화에 따른 산림생태계 변화를 구명하는 데 매우 효과적이라고 밝혔다.
아울러 국내 여러 조림지에서의 식생복원효과 연구를 통해 우리나라의 조림정책은 산림생태정보에 기반한 자생 수종 중심의 식생복원으로 전환되어야 한다고 강조하였다.
산림청이 운영하고 있는 국가산불위험예보서비스 시스템은 기상청의 기온·강수량·습도 등의 정보와 산림청에서 보유하고 있는 임상도(나무 지도), 산악기상정보 등 빅데이터 자료를 분석하여 현재의 산불위험 지역을 알려주는 시스템이다.
빅데이터 기반 산불예측서비스는 그동안 적용한 임상도를 축척 1:25,000에서 1:5,000로 변경함으로써 지형적으로 25배가 정밀해 질 예정이다. 또한 기상청에서 수집한 기상정보 뿐 만 아니라 산림청에서 자체적으로 설치한 산악기상정보를 분석하여 분석인자도 확대될 예정이다.
산림청 류광수 기획조정관은 "산악기상과 일반기상이 융합된 분석결과를 바탕으로 대형산불 예측 기능을 개발하여 2월부터 3개월 정도 검증을 통해 최종 보완할 계획”이라며, "최종 검증 결과를 국가산불위험예보서비스에 반영하면 대형산불 예방을 위한 대응체계에 많은 도움이 될 것이다"라고 말했다. 대구 인터불고 호텔에서 ‘제7차 동아시아생태학회’와 연계하여 열린 이번 심포지엄은 장기생태연구와 생태적 산림관리라는 2개 분과주제로 진행되었다.
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