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업비트 코인 노래방 ‘UP코노’에 K-POP 스타 뜬다…'고객 관심도' 큰폭 상승 K-POP 스타들이 업비트 코인 노래방에 총출동 한다.디지털자산 거래소 업비트를 운영하는 두나무(대표 오경석)가 SBS 인기가요 제작진과 손잡고 웹 콘텐츠 '인기가요 끝나고! UP코노(이하 UP코노)'를 공개한다고 24일 밝혔다.‘UP코노’는 SBS 인기가요 무대를 마친 아티스트들이 업비트 로고 등으로 꾸며진 특별한 ‘코인 노래방(코노)’ 콘셉트의 공간에 방문해 다양한 매력을 보여주는 웹 예능 콘텐츠다. 단순한 노래방 콘셉트를 넘어 음악과 토크쇼가 결합된 포맷으로 시청자들을 찾아간다.‘UP코노’에는 앤팀(&TEAM), 베이비돈크라이, 킥플립(KickFlip), 알파드라이브원, 베이비몬스터, 앤더블, 보이넥스트도어 등 국내외 팬덤을 이끌고
KT&G, 건강기능식품 상장기업 브랜드평판 4월 빅데이터 1위...LG생활건강과 함께 투톱 최근 한달간 건강기능식품 관련 상장기업 브랜드평판을 빅데이터로 분석한 결과 KT&G와 LG생활건강이 장기간 투톱 체제를 이어오고 있다. HK이노엔이 3위를 차지했다.24일 한국기업평판연구소(소장 구창환)는 건강기능식품 관련 상장기업 30개 브랜드에 대해서 빅데이터 분석을 활용한 브랜드 평판조사를 실시했다. 2026년 3월 24일부터 2026년 4월 24일까지의 건강기능식품 관련 상장기업 브랜드 빅데이터 28,794,186개를 분석하여 소비자들의 브랜드 평판을 분석했다. 지난 3월 건강기능식품 관련 상장기업 브랜드 빅데이터 32,531,496개와 비교하면 11.49% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여
알테오젠, 생물공학 상장기업 브랜드평판 4월 빅데이터 분석 1위.... "평판지수 3.08% 하락" 생물공학 상장기업 브랜드평판 2026년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 알테오젠 2위 에이비엘바이오 3위 펩트론 순으로 분석됐다.한국기업평판연구소는 생물공학 상장기업 38개 브랜드에 대해서 빅데이터 분석을 활용한 브랜드 평판조사를 실시했다. 2026년 3월 24일부터 2026년 4월 24일까지의 생물공학 상장기업 브랜드 빅데이터 44,578,779개를 분석하여 소비자들의 브랜드 평판을 분석했다. 지난 3월 생물공학 상장기업 브랜드 빅데이터 45,596,266개와 비교하면 2.23% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 브랜드평판지수는 소비자들의
미래에셋증권, 채권 브랜드평판 4월 빅데이터 1위...신한은행·한투증권 순 최근 한달간 채권 브랜드평판을 빅데이터로 분석한 결과, 미래에셋증권이 1위에 자리매김했다. 증권업계 자산규모 톱인 미래에셋증권이 장기간 1위를 수성하는데 성공했다. 신한은행과 한국투자증권이 뒤를 이었다.24일 한국기업평판연구소(소장 구창환)는 47개 채권 브랜드에 대한 빅데이터 평판분석을 했다. 지난 3월 24일부터 4월 24일까지의 채권 브랜드 빅데이터 39,437,355개를 분석하여 소비자들의 행동분석을 했다. 지난 3월 채권 브랜드 빅데이터 41,770,418개와 비교하면 5.59% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 채권 브랜
롯데백화점, 백화점 브랜드평판 4월 빅데이터 분석 1위... "평판지수 1.96% 하락" 국내 백화점 브랜드평판 2026년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 롯데백화점 2위 신세계백화점 3위 현대백화점 순으로 분석됐다.한국기업평판연구소는 2026년 3월 24일부터 2026년 4월 24일까지의 국내 백화점 7개 브랜드 빅데이터 8,756,122개를 분석하여 소비자들의 브랜드 참여와 소통량, 소셜량을 측정했다. 지난 3월 백화점 브랜드 빅데이터 9,912,435개와 비교하면 11.67% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 백화점 브랜드 평판조사에서는 참여지수와 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지수, 사회공헌지수로 분석했다. 신제품런칭
한샘, 가구 상장기업 브랜드평판 4월 빅데이터 분석 1위... "평판지수 3.28% 하락" 가구 상장기업 브랜드평판 2026년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 한샘 2위 에이스침대 3위 퍼시스 순으로 분석됐다.한국기업평판연구소는 국내 가구 상장기업에 대한 브랜드 빅데이터 평판분석을 했다. 2026년 3월 23일부터 2026년 4월 23일까지의 가구 상장기업 브랜드 빅데이터 12,017,629개를 분석했다. 지난 3월 가구 상장기업 브랜드 빅데이터 12,654,885개와 비교하면 5.04% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 가구 상장기업 브랜드평판지수는 참여지수, 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지수, 시장지수, 사회공헌지수로 분석했다.
클래시스, 건강관리장비 상장기업 브랜드평판 4월 빅데이터 분석 1위... "평판지수 21.55% 하락" 건강관리장비 상장기업 브랜드평판 2026년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 클래시스 2위 엘앤씨바이오 3위 셀바스AI 순으로 분석됐다.한국기업평판연구소는 건강관리장비 상장기업 57개 브랜드에 대해서 빅데이터 분석을 활용한 브랜드 평판조사를 실시했다. 2026년 3월 23일부터 2026년 4월 23일까지의 건강관리장비 상장기업 브랜드 빅데이터 26,061,540개를 분석하여 소비자들의 브랜드 평판을 분석했다. 지난 3월 건강관리장비 상장기업 브랜드 빅데이터 30,838,475개와 비교하면 15.49% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 브랜드평
빗썸, 가상화폐거래소 브랜드평판 4월 빅데이터 분석 1위 가상화폐거래소 브랜드평판 2026년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 빗썸 2위 업비트 3위 코인원 순으로 분석됐다.한국기업평판연구소는 가상화폐거래소 브랜드 5개에 대해서 빅데이터 분석을 통한 브랜드 평판을 측정했다. 가상화폐거래소 브랜드평판 2026년 4월 빅데이터 분석결과는 2026년 3월 23일부터 2026년 4월 23일까지의 가상화폐거래소 브랜드 빅데이터 7,122,661개를 분석하여 소비자들의 브랜드 소비행태를 알아냈다. 지난 3월 가상화폐거래소 브랜드 빅데이터 8,604,339개와 비교하면 17.22% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게
미래에셋자산운용, 4월 ETF 발행기업중 브랜드평판 1위...삼성자산운용 2위 최근 한달 동안 ETF 발행기업 브랜드평판을 빅데이터 분석한결과, 미래에셋자산운용이 1위를 차지했다.이어 삼성자산운용, 한국투자신탁운용 순으로 분석됐다.23일 한국기업평판연구소(소장 구창환)는 ETF 발행기업 21개 브랜드에 대해서 빅데이터 분석을 활용한 브랜드 평판조사를 실시했다고 밝혔다. 지난 2026년 3월 23일부터 2026년 4월 23일까지의 ETF 발행기업 브랜드 빅데이터 35,227,672개를 분석하여 소비자들의 브랜드 평판을 분석했다. 지난 3월 ETF 발행기업 브랜드 빅데이터 28,932,811개와 비교하면 21.76% 증가했다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무
코웨이, 가정용품 상장기업 브랜드평판 4월 1위..."평판지수도 상승" 최근 한달간 가정용품 상장기업 브랜드평판을 빅데이터로 분석한 결과, 1위 코웨이 2위 경동나비엔 3위 신성델타테크 순으로 분석됐다.코웨이는 별도 기관이 조사한 소비자 관심도 조사에서도 최근 수년간 한번도 1위를 놓은 적이 없어 업계 선두주자로서의 위상을 굳게 다지고 있다.22일 한국기업평판연구소(소장 구창환)는 국내 가정용품 상장기업에 대한 브랜드 빅데이터 평판분석을 했다. 2026년 3월 22일부터 2026년 4월 22일까지의 가정용품 상장기업 브랜드 빅데이터 20,080,839개를 분석했다. 지난 3월 가정용품 상장기업 브랜드 빅데이터 20,356,955개와 비교하면 1.36% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동
깨끗한나라, 종이목재 상장기업 브랜드평판 4월 빅데이터 분석 1위... "평판지수 36.51% 상승" 종이목재 상장기업 브랜드평판 2026년 4월 빅데이터 분석결과, 1위 깨끗한나라 2위 한솔제지 3위 국일제지 순으로 분석됐다.한국기업평판연구소는 종이목재 상장기업 10개 브랜드에 대해서 빅데이터 분석을 활용한 브랜드 평판조사를 실시했다. 2026년 3월 22일부터 2026년 4월 22일까지의 종이목재 상장기업 브랜드 빅데이터 9,846,009개를 분석하여 소비자들의 브랜드 평판을 분석했다. 지난 3월 종이목재 상장기업 브랜드 빅데이터 8,626,760개와 비교하면 14.13% 증가했다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 브랜드평판지수는 소비자들의 온라
농협은행, 정기예금 브랜드평판 4월 빅데이터 1위...SBI저축은행 뒤이어 최근 한달간 정기예금 브랜드평판을 조사한 결과 농협은행이 가장 높은 자리에 올랐다.이어 SBI저축은행 정기예금과 케이뱅크 정기예금 순으로 분석됐다.22일 한국기업평판연구소(소장 구창환)는 88개 정기예금 브랜드에 대한 빅데이터 평판분석을 했다고 밝혔다. 지난년 3월 22일부터 4월 22일까지의 정기예금 브랜드 빅데이터 20,770,951개를 분석하여 소비자들의 행동분석을 했다. 지난 3월 정기예금 브랜드 빅데이터 20,454,752개와 비교하면 1.55% 증가했다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 정기예금 브랜드평판지수는 참여지수, 미디어지
현대건설 디에이치, 하이엔드 주거 브랜드평판 4월 1위...롯데건설 추격 최근 한달간 하이엔드 주거 브랜드평판을 빅데이터로 분석한 결과 현대건설 디에이치가 1위를 차지했다.2위를 차지한 롯데건설 르엘은 별도 기관이 조사한 실수요자 관심도 조사에서는 1위를 차지한바 있어 하이엔드 브랜드 시장은 현대건설 디에이치와 롯데건설 르엘이 쌍두마차를 형성하고 있다.22일 한국기업평판연구소(소장 구창환)는 10개 하이엔드 주거 브랜드에 대해서 빅데이터 분석을 활용한 브랜드 평판조사를 실시했다고 밝혔다. 2026년 3월 22일부터 2026년 4월 22일까지의 국내 하이엔드 주거 브랜드 빅데이터 8,891,645개를 분석하여 소비자들의 브랜드 평판을 분석했다. 지난 3월 하이엔드 주거 브랜드 빅데이터 7,966,320개와 비
롯데칠성, 음료 상장기업 브랜드평판 4월 빅데이터 1위...하이트진로 뒤이어 최근 한달간 음료 상장기 브랜드평판에 대해 빅데이터로 분석한 결과, 롯데칠성음료가 1위를 차지했다,이어 하이트진로 무학, 순으로 조사됐다.21일 한국기업평판연구소(소장 구창환)는 국내 음료 상장기업에 대한 브랜드 빅데이터 평판분석을 했다고 밝혔다. 지난 3월 21일부터 4월 21일까지의 음료 상장기업 브랜드 빅데이터 16,157,678개를 분석했다. 지난 3월 음료 상장기업 브랜드 빅데이터 15,936,976개와 비교하면 1.38% 증가했다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 음료 상장기업 브랜드평판지수는 참여지수, 미디어지수, 소통지수, 커뮤
KCC, 인테리어 상장기업 브랜드평판 4월 빅데이터 1위...한샘 뒤이어 최근 한달간 인테리어 상장기업에 대한 브랜드평판을 빅데이터로 분석한 결과, KCC가 1위를 차지했다.이어 한샘과 동화기업 순으로 조사됐다.21일 한국기업평판연구소(소장 구창환)는 인테리어 상장기업 22개 브랜드에 대해서 빅데이터 분석을 활용한 브랜드 평판조사를 실시했다고 밝혔다. 지난 3월 21일부터 4월 21일까지의 인테리어 상장기업 브랜드 빅데이터 13,312,272개를 분석하여 소비자들의 브랜드 평판을 분석했다. 지난 3월 인테리어 상장기업 브랜드 빅데이터 15,282,606개와 비교하면 12.89% 줄어들었다.브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게

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