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KB금융, 구글 클라우드와 전략적 협업으로 AX 가속화 추진...투자자 관심도 증가

2026-07-28 10:43:17

자료=KB금융그룹 제공
자료=KB금융그룹 제공
[빅데이터뉴스 서예현 기자] KB금융그룹(회장 양종희)이 미래 금융 경쟁력 확보를 위해 글로벌 클라우드·AI 솔루션 기업인 구글 클라우드와 전략적 협업을 추진한다.

28일 양사에 따르면 두 회사는 최신 AI 기술과 금융 전문성을 결합해 ▲AI 기반 업무 혁신 ▲고객 금융경험 개선 ▲데이터 기반 의사결정 ▲AI 금융 플랫폼 구축 등 AI·데이터 분야의 협력을 확대하고, 전문인력 간 지식·노하우 공유 등 인적 역량 강화에도 힘을 모을 계획이다.
관련해 KB금융은 구글 클라우드의 생성형 AI 모델 '제미나이(Gemini, 이하 제미나이)'를 활용해 데이터 분석 AI 에이전트 'KB DAVIS(다비스)'를 개발했다.

'KB DAVIS'는 사용자가 일상적인 언어로 질문하면 필요한 데이터를 찾아 분석하고 결과를 제공한다. 단순한 질의응답을 넘어 사용자의 업무 맥락과 요청 의도까지 이해하는 '개인화된 AI 업무 비서'로 활용될 예정이다.

KB금융 임직원은 'KB DAVIS'를 통해 규정과 업무 매뉴얼, 상품 정보, 시장 데이터 등 다양한 정보를 하나의 플랫폼에서 자연스러운 대화를 통해 검색·분석하고 실제 업무에 활용할 수 있다. 이를 통해 데이터 분석의 접근성을 높이고, 임직원이 보다 신속하고 정교하게 의사결정을 할 수 있도록 지원할 계획이다.

또 KB금융은 고객서비스 영역에서도 음성과 텍스트, 이미지 등을 동시에 이해할 수 있는 '멀티모달(Multimodal) AI 솔루션'을 활용해 고객의 금융경험 향상과 개인 맞춤형 금융 서비스를 제공할 방침이다.
KB금융은 구글 제미나이를 활용해 실시간 자연어 대화가 가능한 대화형 AI 에이전트 'KB Star 별이'를 개발했다. 금융 상품 비교, 맞춤형 포트폴리오 안내 등 자연스러운 대화 흐름 안에서 상담이 가능한 AI 에이전트 서비스로, 현재 내부 테스트를 마치고 고객 접점에 단계적으로 적용될 예정이다.

'KB Star 별이'는 향후 70여 개 언어의 실시간 통역 기능과 금융·경제·생활 정보 제공 역량을 갖추고, 음성·이미지·텍스트 등을 함께 이해하는 금융 특화 '멀티모달 AI 플랫폼'으로 구축될 계획이다.

KB금융 관계자는 “이번 협력을 계기로 AI를 단순한 업무 지원 도구가 아닌 미래형 금융 AI 서비스를 만들어가는 핵심 파트너로 발전시켜 나갈 예정”이라며, “앞으로도 KB금융은 글로벌 최고 수준의 AI 솔루션을 금융 현장에 빠르게 적용하고, 임직원의 업무 개선과 고객의 금융경험 혁신을 동시에 실현해 나가는 KB With AI 전략을 가속화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.
루스 선 구글 클라우드 코리아 사장은 “구글 클라우드는 KB금융그룹과 오랜 협력 관계를 기반으로 AI·데이터 금융의 경계를 넓히고 혁신을 주도할 수 있도록 지원해왔다”며, “KB금융그룹이 차세대 에이전틱 AI 시장을 선점하고 실현할 수 있도록 구글 클라우드의 최첨단 AI 솔루션과 안전한 엔터프라이즈 인프라를 지원하게 되어 기쁘다”고 전했다.

자료 = 데이터앤리서치 제공 / 이미지 = 구글 제미나이3.0 제작
자료 = 데이터앤리서치 제공 / 이미지 = 구글 제미나이3.0 제작

이와 관련 본지가 데이터앤리서치에 의뢰해 6월 KB금융 AI에 대한 소비자들의 관심도(포스팅 수=정보량)를 조사한 결과 지난해 같은 기간에 비해 55% 증가한 것으로 나타났다.

이날 데이터앤리서치는 뉴스·커뮤니티·블로그 등 다양한 채널 및 사이트를 대상으로 지난 6월 KB금융 AI에 대한 소비자들의 포스팅 수를 빅데이터 분석했다고 밝혔다.

분석 결과 지난 2026년 6월 1일부터 6월 30일까지 소비자들의 포스팅은 8,038건으로 지난해 같은 기간(2025.06.01~06.30) 5,181건 대비 2,857건 55% 증가했다.

데이터앤리서치 관계자는 관심도 증가에 대해 "금융권 AI 혁신 경쟁 및 선도적 이미지 구축, 국제적인 AI 관련 수상 실적 및 대외 신인도 상승, 생활밀착형 AI 서비스 확대 및 고객 접점 강화, 'KB-지식 AI' 등 초거대 AI 플랫폼 구축 및 고도화 등에 따른 것"이라고 분석했다.

서예현 빅데이터뉴스 기자 glays@thebigdata.co.kr
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